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테마(주제) : 바이오

생물 정보 분석가

"인간은 물론 동·식물의 유전자 속 정보를 수집하고 분석해요"

한눈에 살펴보기

R유형(실재형) I유형(탐구형) 자연 친화력 수리·논리력. 고등학교(일반, 특수 목적, 특성화)-대학교(생물학, 생화학, 약학, 유전공학 등)는 대학원(생물학, 생화학, 약학, 유전공학 등) 진학 또는 대학교수, 병원 및 연구소, 정부 출연 연구원, 민간 연구원에 취업할 수 있고 이후 벤처기업 창업도 할 수 있음.




어떤 일을 하나요?

▶ 생물 정보 분석가는 생물의 유전자에서 출발해 단백질, 세포, 기관, 인간 전체에서 나오는 생물학적인 정보를 수집하여 데이터로 만들고, 이를 발전시키는 작업을 합니다.
▶ 이렇게 나온 정보를 비교와 분석이 가능하도록 조직화하고, 조직화한 데이터를 다시 새롭게 만들거나 분석해서 연구자에게 제공하기도 합니다.
▶ 때로는 데이터를 분석해 새로운 현상을 발견하는 일도 하는데, 이 때 그 도구로 컴퓨터 프로그램이나 언어를 활용하며, 이를 개발하는 과정에도 참여합니다.

어느 분야에서 활동하나요?

● 관련 직업
기본적으로는 생명공학을 기초로 하는 학문의 교수나 연구원 등으로 일하게 됩니다. 이 외에도 활용 분야에 따라 의료진, 신약 개발자, 의료 기기 개발자, 소프트웨어 개발·운영자 등으로 다양하며, 이들과 함께 일을 하면서 협력하는 경우가 대부분입니다.

● 활동 분야
기본적으로 유전자나 약물을 다루는 바이오 산업을 비롯해 최근에는 정보 통신 기술과도 밀접한 관계가 있어, 컴퓨터, 전자, 정보 통신 산업과도 관련성이 높아지고 있습니다.
생물 정보 분석가 관련 이미지

어떤 적성과 흥미가 필요한가요?

● 적성
▶ 생물학 분야의 과학적인 실험 계획 수립과 실행, 생물학의 근간을 이루는 유전자 정보와 살아있는 생물의 생명 작용에 관한 지식이 필요합니다.
▶ 방대한 자료에 대한 통계적 분석 능력이 필요하며, 컴퓨터 프로그래밍 언어를 이해하고 정보 분석 프로그램을 다룰 수 있어야 합니다.

자연친화력 생물 정보 분석가 수리논리력

● 흥미
▶ 생물이나 화학 등의 과학 과목을 기본적으로 좋아해야 합니다. 생명 현상의 원리와 변화에 대해 논리적으로 탐구하고 분석하는 일을 즐겨야 합니다.
▶ 실험이나 실습으로 연구와 개발이 이루어지므로 꼼꼼히 기록하고, 기계장치나 컴퓨터와 같은 도구를 다루는 것에 흥미가 있어야 합니다. 그리고 의약품을 통해 아픈 사람을 도울 수 있다는, 직업인으로의 임무를 완수하고자 하는 마음이 필요합니다.
I유형(탐구형) ∙ 내용을 이해하기 위해 자료 수집 등의 노력을 기울이고 깊게 탐구하는 과정을 즐긴다. ∙ 새로운 것에 대한 호기심이 많으며 논리적이고 합리적인 사고를 한다. R유형(실재형) ∙ 손이나 도구를 사용하는 조작을 즐겨 한다. ∙ 어떤 대상이나 기계, 동식물을 조작하는 활동에 관심을 둔다.

어떻게 준비하나요?

● 관련 전공
생물 정보를 수학·통계적 방법으로 분석하고, 도구를 활용할 수 있는지 판단할 만한 다양한 학문적 능력을 갖추고 있어야 합니다. 대학 이상의 학력은 필수이며, 관련 학과로는 생물학, 유전(공)학, 생명공(과)학, 생화학, 융합 의학, 통계학, 전산학, 수학 등이 있습니다. 보통은 대학원에 진학하여 석사, 박사 학위 과정까지 공부하는 경우가 대부분입니다.

어디에서 일할 수 있나요?

▶ 생물 정보 분석가는 대학이나 정부 연구 기관에 근무하는 경우가 많고, 유전체 연구나 약물 유전체 연구 기업, 질병 치료 향상을 위한 의료 기관, 신약 개발 제약 회사에서 일합니다. 바이오 에너지 등 화학 산업 분야에도 진출이 가능하며, 생물 정보화 도구와 서비스를 개발·판매하는 기업에서 활동할 수도 있습니다.

어떻게 전문성을 높일 수 있나요?

▶ 연구원이 된 이후에도 자신의 분야에서 실험과 연구를 꾸준히 하여 전문성을 키우는 것이 중요합니다. 해외에서 더 나은 교육을 받거나 연구 경험을 쌓기 위해 유학을 갈 수도 있습니다. 연구 및 분석 경력이 쌓이면 이직을 하거나 창업을 하여 새로운 분야에 도전할 수 있습니다.

이 직업의 미래는 어떤가요?

▶ 생물 정보 분석 분야는 오래 전에 유전자에서부터 시작해 인간 전체로 분석의 단위가 커지고 있습니다. 과학 기술이 발달하면서 그 대상과 방법이 다양해지고, 축적된 데이터 양이 기하급수적으로 증가했습니다. 방대한 생물 연구 정보를 처리하기 위해 정보검색, 정보처리와 분석·가공 능력이 더욱 필요하게 됐습니다. 사회적으로는 노인 인구의 비율이 빠르게 늘어남에 따라 병을 고치고 건강하게 살고자 하는 사회적 요구가 높아지고 있고, 생명공학을 활용한 여러 산업과 학문분야에서 새로운 융·복합이 더욱 빠르게 진행되면, 관련 산업도 함께 성장할 것입니다.

관련 단체 및 기관

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한국생명공학연구원 http://www.kribb.re.kr
국가생명연구자원정보센터 http://www.kobic.re.kr
생물학연구정보센터 http://www.ibric.org
한국생명정보학회 http://www.ksbi.or.kr

관련 동영상

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생물정보학자 인터뷰 한국생명공학연구원 김남신 / 커리어넷 http://www.career.go.kr/cnet/front/web/movie/catMapp/catMappView.do?ARCL_SER=1000251

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